中国证券网讯（记者 朱文彬）在刚刚过去的国家网络安全宣传周上，生物识别技术在互联网安全、信息认证等方面的重要作用引起高度关注。业内人士的共识是：随着算法的完善，生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域不断跨越用户接受的门槛，其市场呈快速爆发之势。其中，人脸识别的国内市场规模在未来五年有望达到千亿级别。

　　人脸识别迎来市场爆发

　　“随着算法的不断完善，未来三五年内，生物识别或许将完全取代密码。”日前，在武汉举行的网络安全博览会（为国家网络安全宣传周重要活动）上，一些与会专家对生物识别寄予厚望，认为这种基于人体生物特征信息来进行毫秒级大数据算法对比的技术是“我们的未来”。

　　在具体实例方面，有业内分析人士认为，前不久的杭州G20峰会为国内智能安防技术的应用提供了一个非常重要的契机，其中，生物识别技术，特别是人脸识别技术较受认可。又如，就在上周，自带人脸识别功能的国内首台智能安保机器人正式在深圳机场(000089,股吧)T3航站楼“上岗”，执行日常巡逻防控任务。

　　在电子支付领域，苏宁金融旗下第三方支付平台苏宁易付宝日前发布了6.0版APP，应用人脸识别技术以快速完成账户的高级实名认证，未来该项技术还有望支持易付宝的账户登陆、支付、转账等功能。而此前，蚂蚁金服研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”也已上线。

　　电子政务方面，湖北省司法厅近日透露，在近期的国家司法考试上首次使用人脸识别系统；稍早之前，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省区市采用“人脸识别＋指纹识别”的生物识别技术来确认考生身份。

　　随着生物识别市场应用范围的快速扩大，这项技术在普通大众面前已不再神秘，“刷脸认证”、“眨眼支付”等渐成潮流，其市场增速超出了部分市场分析人士的预期。“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿。”作为全球图象识别领域的专家，云从科技创始人周曦做出了一个乐观的预测。此前，云从科技曾参与杭州G20峰会的安保服务。

　　与周曦相比，一些行业研究员要相对“谨慎”，但其所预测的行业增速也已相当可观。如国信证券(002736,股吧)通信行业分析师程成等人预计，到2020年，人脸识别市场的规模有望达到500亿元。而据2015全球安防设备市场报告，当年，我国人脸识别服务的市场规模仅为75亿元。

　　周曦等人能具有如此大的信心，主要有两点理由：一是国内人脸识别技术已获突破，并不落后于国际先进水平；二是大规模应用已呈现即将爆发的预兆。这来自于周曦的切身体会，本月中旬，农行发布人脸识别招标结果通知，云从科技成功中标。“2016年是云从科技的第一个完整财年，预计收入可以过亿，实现盈亏平衡。”周曦透露。

　　各路资本争相布局

　　目前，主流的生物识别模式包括指纹识别、人脸识别和虹膜识别，其行业应用现状则可概括为：指纹识别最成熟、人脸识别最火热、虹膜识别蓄势待发。

　　其中，据周曦介绍，人脸识别技术出现于1964年，直到1990后才开始有小范围应用，到2015年，人脸识别技术获得重大突破，同时迎来了大规模商用的市场爆发。按照人脸识别的“摩尔定律”，每隔八个月时间，识别错误率会下降一个数量级，随着技术的飞速进步，人脸识别在多个应用领域已快速跨越用户可接受的门槛。

　　“目前，我们的人脸识别率达99.8%。”周曦表示，这比一年多前提升了两个数量级。也就是说，2014年时，人脸识别错误率还有40%，而目前，这一错误率已经降低至小于0.4%。

　　市场的巨大前景比如引来产业资本的垂青。如蚂蚁金服近期拟斥资7000万美元收购EyeVerify，成为阿里巴巴布局生物识别领域的又一棋子。向前追溯，早在2014年，即人脸识别的技术突破前夜，阿里巴巴就通过蚂蚁金服投资了旷视科技，主攻金融和监控等两大应用领域。目前，旷视科技已是国内在人脸识别领域的一线企业之一。今年上半年，马云还通过云峰基金斥资数千万美元参与了提供计算机视觉服务的依图科技的B轮融资。

　　此外，国内人脸识别技术领域的龙头企业商汤科技曾在2014年的一次公开评测中超过了Facebook和Google，由此获得了知名风险投资公司IDG的垂青，在A轮融资中，商汤科技获得了IDG千万美元的投资。

　　在A股市场，上市公司也敏锐地捕捉到生物识别的投资机会。2015年4月，佳都科技(600728,股吧)宣布斥资5000万元通过天使轮投资获得云从科技18%的股权。据悉，云从科技在此后的融资过程中，还获得了资本大鳄刘益谦的青睐。

　　今年2月，远方光电(300306,股吧)在披露重组预案时宣布，拟切入生物识别领域，公司计划以10.2亿元收购浙江维尔科技公司，该公司是国内领先的基于生物识别技术的信息安全产品和智能信息系统及服务提供商。值得一提的是，维尔科技第二大股东为马云实际控制的恒生电子(600570,股吧)，其持股比例为18.63%。

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　　在《碟中谍4》有这样一个情节，身穿风衣的特工在熙熙攘攘的火车站一边疾步逆人流而上，一边左右环顾，迎面而来的每个旅客的个人信息都出现在他的隐形眼镜上，不一会就锁定了要找的人。

　　而随着人脸识别技术的飞速发张，类似上述电影中的场景将更多的出现在现实生活中。2015年以来，腾讯、阿里、民生银行(600016,股吧)等国内巨头纷纷加码人脸识别产业，推出众多应用。金融大鳄中国平安(601318,股吧)2015年在人脸识别技术方面，包括“刷脸”征信在内的应用场景已达近10处，使用量已近千万。

　　那么问题来了，在2015年从年头火到年末的人脸识别技术究竟是个什么鬼？想要搞清楚这个问题，我们先要了解一下，计算机进行人脸识别的一般过程。

　　所谓人脸识别，就是利用计算机分析人脸视频或者图像，并从中提取出有效的识别信息，最终判别人脸对象的身份。虽然对于你我而言，分辨人脸是从小就习以为常的技能，但想要计算机拥有这双识别人脸的“慧眼”，已经让无数人类专家殚精竭虑、前赴后继地投入研究工作，前后竟已有半个世纪之久。

　　毕竟，计算机并不是人类，给出一张图片以后，计算机“看到”的照片仅仅是一段编码的字符串序列，无从知道人脸在哪里，更无从判断其相似性。所以对于一台计算机而言，要实现一次人脸识别，至少完成三个步骤：首先，从包含人物的场景图片中分割出人的面部区域；然后，从该面部区域中提取出人脸特征；最后，根据所提取的特征进行人脸识别。

　　人脸检测是人脸识别的第一步，当今的人脸识别系统虽然包含无数细节和各种工程技巧，但大的系统框架不外乎如下流程：首先要确认摄像头捕捉的图像中是否存在人脸，如果存在，需要先找到人脸的位置（人脸检测），然后在这个基础上定位人脸关键点的位置（如眼睛中心或嘴角等）。这些点的位置一是用来做人脸的几何校正，即把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化变到一个比较标准的大小位置。这样待识别的人脸区域会更加规整，便于后续进行匹配。同时，现在检测技术一般也都配有人脸光学校正模块，通过一些滤波的方法，去除一些对光照更加敏感的面部特征。

　　接下来，计算机需要将捕捉到的人脸进行特征提取，以往常用的方法有提取面部几何特征或特征脸方法。基于几何特征的方法，容易受到人物表情以及由眼镜、头发、饰物等外部物体引起的面部图像部分遮挡的影响。而对于使用特征脸方法，光照条件变化、曝光等引起的图像亮度、对比度不同都会对其效果造成影响。好在随着科研人员的不懈努力，2012年以后主流科技公司开始逐步采用基于神经网络等进阶技术进行人脸识别，实现了质的飞跃。

　　目前计算机算法中提到的神经网络理论，是从生物神经网络得到启发从而构建的一种分类器数学模型，其特点就是训练时间长而识别时间短。所以简单说来，人脸识别所用到的神经网络算法，就是通过收集的海量人脸照片，通过大数据训练将图片信息变成能够被机器理解分析的结构化数据，从而将人脸特征转化为计算机可以识别的字符串，并与大数据进行比对，从而达到识别人脸的目的。

　　2015年这一年里，机器学习、深度神经网络技术、人工智能、量子计算等方面的技术创新硕果累累，这些技术的进步都极大地提升了计算的处理能力、处理速度和复杂性，为广大厂商发力人脸识别应用提供了坚实的技术后盾。据平安科技创新研究院专家透露，基于神经网络的平安人脸识别算法在多种测试环境下均达到了99%以上的正确率。即便是面对细胞老化和双胞胎等业界公认的技术难题，也有了一系列解决方案。

　　目前，人脸识别技术在安防、金融等好多领域中的运用已经铺开，2015年，马云演示了蚂蚁金服Smile to pay扫脸支付，马明哲将平安人脸识别技术运用到平安普惠iLoan贷款场景中，就连央行也发了文件允许远程“刷脸”开户。随着人脸识别技术的革新，智慧银行VTM、新型安防系统以及后端海量视频数据检索等项目将在不远的未来大量上线。

　　在未来，你无论是开门，打卡，购物，只用对着摄像头眨眨眼或者动动脑袋就能轻松搞定，甚至相亲时刷一下脸，还可以核实身份避免婚骗。甚至，以后在你打算付款或者要借贷的时候，“刷脸”之后，说不定还会蹦出你的好信分，要是分数满足要求，不仅租车、住酒店时不用交押金，贷款时还可以更快得到批复、拿到比别人低的利率。

　　与此同时，科研人员在人脸识别探索的道路上依旧奋力前行。或许很快，人脸识别系统会将人眼无法看到的红外波段、紫外波段光谱信息应用到特征提取中。也有可能，随着图像采集精度的进一步提高，大数据的分析技术可以从面部图像上找到类似于指纹的、并非计算出的特征、而是真正存在脸上的“脸纹”。甚至，科研人员除了“教导”人脸识别系统学会认出你是谁以外，还能看出你当时的喜怒哀乐。

　　试想一下，以后你对着手机自拍一下，不仅能解锁手机，手机还能立即分别你现在的心情是开心还是沮丧，或许立马就给你放一首你最喜欢的歌曲安慰你，舒缓你的压力。当手机识别出你很疲倦，说不定就自动打开了约车软件，你只用确认回家时间。没错，这就是飞速发展的人脸识别技术将给我们的日常生活带来不断惊喜的小小一部分。（一财网 作者为前海征信总经理）

　　人脸识别挑战人类极限 概念股活跃

　　6月29日，蚂蚁金服的官方微博发布消息称，其研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)上线，并将于6月30日与号称“鬼才之眼”的水哥王昱珩比试：对网红脸进行人脸识别。“蚂可”研发团队表示，“蚂可”的认脸能力理论上已经超越了人类肉眼，在国际权威人脸数据库上的公开评测精度已超过99.5%。

　　业内人士表示，2015年全球人脸识别技术市场产值为2.3亿美元，随着政府、企业、金融与消费者等领域应用而兴起，未来5年产值将快速成长。国内市场约占全球市场规模的10%，相比较于人口规模占比，我国人脸识别市场规模占比明显偏低。随着整个行业技术日趋成熟，我国人脸识别市场将迎来爆发前夕。

　　人脸识别挑战人类极限，截至目前，概念股活跃。关注：神思电子(300479,股吧)（300479）、汉王科技(002362,股吧)（002362）、佳都科技（600728）。(中国证券网)

　　佳都科技：投资千视通，协同发展“智慧城市+安防”

　　事件：

　　公司公告：拟与川大智胜共同受让苏州融联和姚领众持有的苏州千视通610 万股股权。其中，佳都科技合计出资1470 万元；本轮投资完成后，公司将持有苏州千视通392 万股股权，持股比例为19.6%。

　　点评：

　　苏州千视通技术成熟、项目经验丰富。苏州千视通成立于2011年，致力于视频大数据理论和算法研究，以及公安图像视频侦查领域核心应用软件、嵌入式软件产品的研发与销售。公司在香港、深圳、长沙三地设有研发中心，研发团队由来自清华大学、香港科技大学等国内外名校博士和视频领域的专家组成，公司董事长兼总经理李志前先生从事视频技术超过20 年。千视通目前已经形成了从视频大数据前沿理论研究到应用算法开发、并与公安行业客户需求结合形成视频软件产品的研发生产流程，公司在深度学习算法、视频图像处理、视频摘要、视频数据结构化、视频搜索、视频分析等领域具有成熟的经验和产品，正在大力拓展视频大数据与公安大数据的融合应用开发，目前已取得一定成效。

　　投资千视通协同完善“智慧城市+安防”。佳都科技致力于智能化技术在智能安防、智能交通等行业的应用。运用视频大数据技术实现公安行业的智能化应用创新，是下一阶段“平安城市”及“智慧城市”的建设重点。通过投资苏州千视通，公司可在技术、人才、业务方面形成优势互补和协同效应。结合苏州千视通的技术积累，融合公司自身的视频结构化技术、警务视频云平台等多种智能化技术和产品，公司可以针对公安、交通、金融、司法、校园等领域的应用需求，提供创新智能化解决方案，增强公司的智能化业务竞争力。

　　智慧城市产品线合并，下半年发力在即。公司原智能安防产品线和通信增值产品线合并为智慧城市产品线，以融合创新的解决方案服务公安、交通、司法、政务等客户。16 年上半年，公司智慧城市业务继续加大全国市场布局，并强化行业深度应用。在广东、新疆、广西、贵州等区域，在夯实公安行业占领的基础上，交通、司法等行业取得实质性市场突破。公司在产品、解决方案和市场方面的布局为下半年业务的开展及项目的落地打下了坚实的基础。（中信建投武超则,程杲）

　　远方光电：收购维尔科技，新远方再起航

　　投资要点

　　收购维尔科技，“光电检测+生物识别”新远方再起航：公司并购维尔科技的重组方案于2016 年9 月8日获得证监会重组委员会无条件通过，正式进军生物识别行业。公司拟作价10.2 亿元收购维尔科技100%的股份，其中以发行股份支付交易对价的70%，以现金支付交易对价的30%，现金对价资金源自公司首发超募资金以及自有资金。同时，公司将通过自筹方式，投资2.3 亿元用于建设生物识别信息安全产品生产基地及研发中心项目。本次交易的业绩承诺为2016-2018 年分别不低于0.68，0.80 和0.95 亿元，交易完成后，公司总股本将从2.40 亿股增至2.87 亿股。

　　远方光电：龙头地位难以撼动，居安思危开辟新战场。LED 产业保持稳健增长，产业竞争由拼低价转向拼质量，检测需求有增无减。作为全球产品线最全的LED 和照明光电检测设备制造商，远方自上市以来市占率由50%稳步上升至60%左右，龙头地位难以撼动。随着产业链上游检测需求的逐步释放，公司传统业务也将获得相对稳健的发展。与此同时，公司提前布局在线检测产品，不同于实验室检测设备以产品研发和质量控制为目的，在线检测设备的目标是进行实时控制质量和产品快速分级。此外，随着技术的不断进步，公司不断开发满足市场需求的创新产品，如OLED 检测设备、智能移动检测设备等。我们认为未来公司光电检测业务将继续保持稳中有升的发展趋势。

　　维尔科技：深耕生物识别，掌握核心算法，不断拓展应用领域。生物识别的步骤可以简化为1）生物特征的采集和2）生物特征的验证两部，因此1）信息采集和2）算法就成为了生物识别技术的核心，而算法更是核心中的核心，它直接决定了生物识别产品的成败。维尔科技深耕生物识别行业多年，掌握了四大指纹识别算法以及人脸识别算法和静脉识别算法，具备核心算法优势。目前，维尔科技的业务以驾培管理系统和身份认证系统为主，同时，杭州维尔信息已获得军工企业相关资质，公司新开发的驾考系统中科目二已完成交通部认证，科目三也已在认证之中。 凭借在核心算法的储备优势， 维尔科技不断拓展生物识别产品的应用领域，培育新的盈利增长点，预计可以顺利完成业绩承诺。

　　公司战略：内生+外延，打造智能检测科技产业平台。虽然远方是当之无愧的细分行业龙头，但受限于行业的天花板，想要将公司进一步做大做强必须拓展新的业务领域。公司已于先期投资了和壹基因和纽迈电子，向基因检测、核磁共振领域进行了横向拓展。未来，除了光电检测和维尔科技相关业务外，公司还会不断寻找新行业、新方向，基于检测和信息技术，切入更多的领域， 最终将远方打造成一个涵盖多种检测领域的智能检测科技产业平台。

　　盈利预测与投资建议：6 个月目标价 30.2 元，首次覆盖给予“增持”评级

　　我们将公司智能检测设备及服务业务和生物识别系统与服务业务分别进行盈利预测。其中， 智能检测设备及服务业务 2016-2018 年贡献净利润保持稳健发展的态势，分别为 0.85 亿元、0.89 亿元和 0.94 亿元；考虑到公司对维尔科技的盈利预测并未将驾驶考试系统纳入进来，国内驾驶员考试“ 电子化”、“便民化” 的改革措施有助于公司将原有驾培系统客户转化为驾考系统客户，我们认为公司可以实现其业绩承诺，即 2016年-2018 年为公司贡献的净利润分别不低于 0.68 亿元、 0.80 亿元、 0.95 亿元。参考同类上市公司对应 2017年的市盈率作为估值参考，智能检测设备及服务业务 2017 年 PEX35，生物识别系统与服务业务 2017 年PEX35。我们给予未来 6 个月内估值为 72.5 亿元，对应目标价为 30.2 元，首次覆盖给予“增持”评级。

　　风险提示：1）业绩增速放缓风险；2）承诺业绩不达标；3）募投项目实施风险。（中泰证券 程娇翼）